交叉表格如何让你的数据更具可操作性

2018年3月1日

交叉制表用于定量分析多个变量之间的关系。

交叉表格 - 也称为应急表或克罗斯塔布斯- 组变量在一起,使研究人员能够了解不同变量之间的相关性。通过显示与另一组变量的相关性如何变化,交叉表允许识别数据集中的模式,趋势和概率。

在分析调查反馈数据时,交叉制表报告描绘了两个或多个调查问题之间的关系。调查管理员提供详细比较,对不同的受访者群体如何应答特定问题。

交叉列表使研究人员可以在更细粒度的水平上调查数据集。

调查结果通常以汇总数据表的形式显示,该表显示对调查中提出的所有问题的总体回答。交叉表格是数据表,不仅显示整个调查对象组的结果,而且还显示特定定义的子组的结果。

由于这个原因,交叉表使研究人员能够密切调查数据集之间的关系,否则这些关系可能会被忽视。

可以在下面找到交叉表达的一个例子。

交叉表格报告的示例

交叉列表提供了显著的好处。

交叉制表已成为分析调查结果最常用的方法之一,但为什么它如此受欢迎?

现在我们已经了解了交叉列表的目的,让我们看看这种分析方法提供的三个核心好处。

#1。交叉制表有助于在分析数据时减少混淆。

大数据集可能会让人不知所措。从他们那里获取洞见来为商业决策提供信息往往是一项艰巨的任务。

通过创建交叉表,通过将总集划分为代表性子组来简化数据集,然后可以以更小,更可管理的比例解释。

这减少了在分析数据时进行错误的可能性,这意味着时间有效地花费。

#2。交叉制表允许深入的数据洞察力。

通过将总数据集减少到更易于管理的子组,交叉列表使研究人员能够得出更细粒度、更深刻的见解。

通过挖入整个组件,无法获得由交叉表格产生的分类变量之间的关系的见解是不可能获得的。这意味着如果没有创造克罗斯塔布斯,这些见解将会被忽视,或者他们至少需要更多的员工来揭示。

# 3。从交叉表格中得到的见解是可行的。

对数据集执行统计分析的全部目的是发现可操作的见解,然后影响您的最终目标。这些见解能够通过用硬数据支持思维过程和决策来影响业务。

由于交叉列表简化了复杂的数据集,这些有影响力的见解在开发总体策略时更容易公开、记录和考虑。

谁能最大限度地利用调查数据的交叉表?

虽然跨行业和工作职能使用交叉表,但某些角色可以从交叉表分析提供的见解中获益最大。这些角色包括……

人力资源管理人员,高管和负责企业文化的人

对负责组织文化健康发展的个人来说,对员工进行调查以了解他们对公司的感觉总是一个好主意。

这些调查提供了有价值的见解,特别是在分析来自结果响应数据的交叉表时。

通过使用交叉表格,人力资源经理、高管和其他负责企业文化的人可以了解个人和特定部门对组织文化、工作满意度、部门间协作效率和士气水平的看法。

负责客户满意度的管理者

客户满意度调查是一个有价值的工具,用于接收有关组织提供的商品和服务的反馈。

通过从结果反馈数据中创建交叉表格,负责客户满意度的经理能够评估新客户和长期客户之间的不同幸福程度,以及这些客户向他们的朋友或家人推荐产品或服务的可能性。

市场研究人员

交叉制表允许市场研究人员从大型数据集中汲取精确,有影响力的见解。

通过创建交叉表,市场研究人员可以识别和评估人群中特定子群体的感受、观点和行为。

市场研究人员可以利用交叉制表来回答问题,“青少年”和成年人之间的区别是什么?“


你是否淹没在调查回应数据中?考虑交叉制表!

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