Alchemer是一个强大的在线调查和数据收集平台，允许您执行非常高级的分析，如卡方检验。能够调查来自两个问题的数据是否相关，有助于市场研究人员更好地理解他们发现的背景。
什么是Chi-Square测试？
卡方检验是研究人员用来检验同一人群中分类变量之间差异的一种统计方法。
例如，假设一个研究小组对所有美国人的教育水平和婚姻状况是否相关感兴趣
在简单随机抽取500名美国公民并对其进行调查后，研究人员首先可以手动观察他们的样本中婚姻状况和教育类别的频率分布。
然后，研究人员可以执行Chi-Square测试以验证或为这些观察到的频率提供额外的上下文。
卡方计算公式如下:
卡方检验在市场研究中的应用
市场研究人员当他们发现自己处于以下情况之一时，可以使用卡方检验:
- 他们需要估计观察到的分布与预期分布有多接近。这被称为“适应度”测试。
- 他们需要估计两个随机变量是否独立。
何时使用Chi-Square测试调查结果
在分析时，卡方检验是最有用的交叉表格调查响应数据。
因为交叉表格通过各种部分或类别的受访者（性别，专业，教育水平等）揭示对问题的响应的频率和百分比，Chi-Square测试通知研究人员如何在如何存在统计上显着差异各种细分或类别回答了给定的问题。
在考虑使用Chi-Square测试时要注意的重要事项
首先,卡方只有测试两个独立变量是否独立于二进制“是”或“否”格式。
卡方检验不能提供任何关于学位受访者类别之间的差异，这意味着研究人员无法判断哪个统计数据（Chi-Square测试的结果）大于或小于另一个。
其次，卡方要求研究人员使用数值，也称为频率计数，而不是使用百分比或比率。这可能会限制研究人员在使用过程方面的灵活性。
运行卡方检验需要什么软件?
卡方检验可以在Microsoft Excel或谷歌Sheets中运行，但是，研究人员可以使用更直观的统计软件包，如SPSS、Stata和SAS。
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