什么是SPSS,它对调查数据分析有什么好处?

调查技巧
2021年5月21日

SPSS是什么?

虽然Alchemer有强大的内置报告功能,易于使用,并为大多数在线调查,NPS调查和员工满意度调查呈现,但当涉及到深入的统计分析时,大多数研究人员认为SPSS是最好的解决方案。

SPSS是社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences)的简称,是各种研究人员用于复杂统计数据分析的工具。SPSS软件包用于社会科学数据的管理和统计分析。它最初是由SPSS Inc.于1968年推出的,后来在2009年被IBM收购。

它的官方名称是IBM SPSS Statistics,大多数用户仍然称它为SPSS。作为社会科学数据分析的世界标准,SPSS因其直截了当的、类似英语的命令语言和令人印象深刻的详尽的用户手册而广受欢迎。

SPSS被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府实体、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者等用于处理和分析调查数据,比如你通过Alchemer这样的在线调查平台收集的数据。

大多数顶尖的研究机构使用SPSS来分析调查数据和挖掘文本数据,以便他们可以从他们的研究和调查项目中得到最大的好处。

SPSS的核心功能

SPSS提供了四个程序来帮助研究人员处理复杂的数据分析需求。

统计程序

SPSS的统计程序提供了大量的基本统计功能,其中包括频率,交叉表,以及双变量统计。

Modeler项目

SPSS的Modeler程序使研究人员能够使用高级统计程序构建和验证预测模型。

文本分析调查计划

SPSS的文本分析调查程序,帮助调查管理员发现强大的见解,从答复开放式调查问题

可视化设计

SPSS的可视化设计师程序允许研究人员使用他们的数据创建各种各样的可视化,如密度图和径向箱形图,从他们的调查数据轻松。

除了上述四个程序,SPSS还提供了数据管理的解决方案,允许研究人员进行案例选择,创建派生数据,进行文件重塑。

SPSS还提供数据文档,允许研究人员存储元数据字典。此元数据字典充当与数据相关的信息的集中存储库,例如含义、与其他数据的关系、起源、用法和格式。

有一些统计方法可以在SPSS中使用,包括:

  • 描述性统计,包括频率、交叉表,描述性比率统计。
  • 双变量统计,包括方差分析(ANOVA)、平均值、相关性和非参数检验等方法。
  • 数字结果预测,如线性回归。
  • 预测识别群体,包括方法,如聚类分析因子分析

使用SPSS进行调查数据分析的好处

由于强调对统计数据的分析,SPSS是一个非常强大的工具,用于操纵和解读调查数据。

有趣的事实:使用Alchemer收集的任何在线调查数据都可以导出到SPSS进行详细分析。

将调查数据从Alchemer导出到SPSS专有的. sav格式,使数据的提取、操作和分析过程简单明了。使用. sav格式,SPSS自动设置和导入指定的变量名、变量类型、标题和值标签,使研究人员的过程更容易。

一旦调查数据导出到SPSS,进行统计分析的机会实际上是无穷无尽的。

简而言之,当您需要一种灵活的、可定制的方法来获得即使是最复杂的数据集的超细粒度时,请记住使用SPSS。这给了作为研究人员的你更多的时间去做你最擅长的事情——识别趋势,开发预测模型,并得出有根据的结论。

想了解更多使用SPSS进行调查数据分析的好处,这里有一些有用的资源:


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