作为一名研究供应商工作可能具有挑战性，特别是当客户是一个有许多决策者的大公司时。我的大多数客户都是高级商业经理，具有优先查看数据的方法（平均值，前2盒，顶盒，底部3盒等）
事实上，我很少不需要创建以前面提到的方式显示数据的相同报告。幸运的是，通过使用SPSS语法和一些规划，这可以是无痛的。
Temporary命令允许您临时转换数据，而不进行永久更改。转换对第一个过程起作用，然后返回到原始值。
以下是从alchemer 3.0中的此问卷中创建的数据文件。（我利用3.0中的新“生成测试数据”功能。
如果您只需在数据文件上运行描述性统计信息，则会获得每个变量的平均值。以下是获取最低到最高的手段的语法：
描述曲线热到大象/统计=均值/排序（a）。
您应该看到类似于下表的表（我的脚本看起来与自动运行和调整输出的脚本略有不同）
现在，如果您的客户想要前3个盒子而不是卑鄙？临时救援!简单地在description命令前面添加两行，如下所示:
温度。
重新编码热到大象(1到4=0)(5到7=1)。
描述曲线热到大象/统计=均值/排序（a）。
确保，当您运行代码时，您运行所有三行。如果您只运行2nd和第3行，则转换将不会临时，您将最终转换数据。（但是，如果您尚未保存它，这可能是可以的，如果您希望拥有原始值，则必须重新加载数据文件）
如果您的客户想要前两个盒子，只需将recode行更改为以下内容：
重新编码热到大象(1到5=0)(6到7=1)。
临时用途的其他用途
临时有其他用途吗？为什么，是的，它确实如此。让我们说，对于一个特定的图表，你想要调整变量标签。以下是使用具有变量标签和重新编码以显示顶框的示例。
温度。
重新介入热到大象（1到6 = 0）（7 = 1）。
var标签大象“不知道大象......”。
描述曲线热到大象/统计=均值/排序（a）。
另一种常用方式我使用TEMP命令是当我希望通过均值命令查看ANOVA测试时抑制小型大小的组。以下语法运行该均值命令用来测试，以了解性别的大象语句是否存在统计差异。
意味着性别/细胞的大象平均值/统计ANOVA。
如你所见，有13名受访者不知道自己的性别。(也许是哭泣游戏粉丝俱乐部?)无论如何，方差分析(这里没有显示)得出的显著性值为。001(这意味着1000次中有1次这种差异可能只是由于偶然而被发现)仔细看看分数，“不知道”组的平均分数非常低。如果我们把他们排除在测试之外会发生什么?
一种快速的方法是暂时将它们定义为缺失。以下代码以及运行均值测试。
温度。
缺少价值性别（3）。
意味着性别/细胞的大象平均值/统计ANOVA。
注意，如果只比较男性和女性，显著性水平是。115(我们可能不会说他们之间有差异)
使用With Select If语句
在我的更大的研究中，我经常需要运行各个业务部门、地区、国家等的报告。在较短的报告中，结合使用TEMP命令和SELECT IF非常有帮助。例如，如果我们想要显示男性的前2名得分，我们会使用以下方法:
温度。
如果选择性别= 1。
描述曲线热到大象/统计=均值/排序（a）。
在较长的报告中，在我在给定的国家/地区等创建整个子报告，我通常使用没有临时命令的选择if语句。这允许我过滤一次数据并运行整个报告。在过滤它后，我只是在过滤之后确保不保存数据。
这些是在SPS中使用TEMP命令的一些快速提示，因此您可以进一步分析您的调查数据。