抽样偏差-你调查的对象
如果你想对某一群体做出结论，你需要确保该群体中的每个人都有平等的机会接受邀请来回应你的调查。
例如，如果你想要得出关于所有对于你的客户，你需要以这样一种方式分享你的调查，让所有人都有机会回应调查。如果你只是通过社交媒体分享你的调查链接，很可能你是在偏颇你的结果。可能不是所有的客户都有社交媒体账户。而且，其中只有一小部分人会点赞或关注你的公司页面。
在调查方法论术语中，这被称为抽样偏差当你的目标人群中有些人接受调查的可能性比其他人低时，就会引入这种方法。
如何减少抽样偏差?
解决这个问题最简单的方法就是通过不同的方法分享你的调查．发送电子邮件活动，在你的网站上分享，在你的实际位置发布QR码。你也可以考虑雇佣电话或现场面试官来招聘那些在家里不能上网或不花太多时间上网的受访者。你也可以把纸质的调查问卷寄给那些不太懂技术的人群。
不回应偏见-谁会回应
即使你的取样是正确的;你的下一场战斗是与回应者带来的偏见作斗争。无论你多么小心地邀请每个人来回应，总有一些人不愿或无法回应。这些人与那些有反应的人在系统上是不同的。这就是所谓的Nonresponse偏见，即受访者与非受访者在有意义的方面存在差异。
如何减少无反应偏差?
提高你的回复率将增加你人口中的每个人(你想要得出结论的群体)被代表的机会。你会问，什么是好的回复率?答案是，视情况而定。这是一个令人沮丧的答案。我们知道。但这是事实。幸运的是，虽然有些影响回复率的因素是你无法控制的，比如人口、调查主题，但还有很多因素是你可以控制的。
以下是一些你可以做的事情来提高你的回复率:
- 发送一封提前通知的电子邮件，告知即将到来的调查信息
- 发送个性化的邀请
- 发送一个提醒
回答偏差-你的受访者的回答准确吗?
人类是复杂而古怪的生物。让人们对你的调查做出回应已经够困难了，但你还需要考虑如何让他们做出准确的回应。潜意识和有意识的认知因素都可能导致不真实的反应。
一般来说，人们都想变得随和。通常，调查对象会告诉你你想听的话。如果你的调查包括同意/不同意类型的问题，他们更有可能同意。这种倾向被称为默许的偏见或者是肯定的。
仅仅成为调查的一部分就可能改变你的受访者的答案。当他们成为一项调查或经历的对象时，人们通常会试图找出目的，并据此行事。这种类型的偏见被称为需求的特点．
当面对一个量表，比如从1到5的5分量表时，人们往往会偏向于只选择最极端的选项。这种类型的偏见被称为极端的反应。有趣的是，当参与者只选择中性反应时，这种偏见就会发生相反的情况。这种中性或极端反应的倾向通常是文化特有的。
最后，调查对象被激励以这样一种方式回答，即归因于行为和特征是可取的，而否认不可取的特征和特征。这被称为理想的偏见．
如何减少反应偏差?
自动进行在线调查可以减少潜在的回答偏差，因为问题是自我管理的，因此更容易诚实。这在询问加载的主题时特别有用。以下是一些减少反应偏差的好方法:
- 问一些中性的问题
- 确保你的答案选项没有引导性
- 匿名调查
- 删除你的品牌，因为这会让你的受访者知道你希望他们如何回答
顺序偏差-问题和答案选项的顺序
在你的调查中，问题和答案选项的顺序很重要!在调查中出现的早期问题可能会影响受访者对调查后期问题的回答。
以以下满意度问题为例:
问题的顺序有什么问题吗?整体满意度问题的位置在列表的最后会影响对它的反应。我们通过将受访者集中在《炼金术师》的各个部分来启动对这个问题的回答，根据受访者的体验，这些部分可能会对它们产生积极或消极的影响。这被称为同化作用在这种情况下，对后一个问题的回答与对前一个问题的回答更相似，而不是在前一个问题之前或单独提出后一个问题时的回答。
相反的情况也可能发生。与前一个问题相比，后一个问题的回答比在前一个问题之前或单独提出后一个问题的回答更极端。这被称为对比效果．
除了问题的顺序带来的偏差，答案选项的顺序也会影响你的结果。在自我管理的调查中，受访者通常更喜欢列表中的前几个选项。在电话调查和面对面采访中，如果面试官大声朗读答案选项，受访者往往会选择后面的选项。
如何减少订单偏差?
- 将规模问题的数量降到最低
- 将你的调查按主题分组
- 把人口统计问题留到调查的后面再回答
- 问一些能吸引应答者的问题
- 随机选择你的问题和答案
